大模型应用最容易忽视的风险之一,是把未脱敏的个人信息直接放进提示词。即使平台承诺不用于训练,数据仍会经过网络、日志和上游服务商。
一、先判断是否必须使用个人信息
脱敏之前,先问:这个任务真的需要真实个人信息吗?很多场景可以用化名、编号或合成数据完成。例如:
在把数据送进模型之前,如何识别、替换和还原个人信息,并避免脱敏失效。
大模型应用最容易忽视的风险之一,是把未脱敏的个人信息直接放进提示词。即使平台承诺不用于训练,数据仍会经过网络、日志和上游服务商。
脱敏之前,先问:这个任务真的需要真实个人信息吗?很多场景可以用化名、编号或合成数据完成。例如: